参数来源：所提供宣传册第 5 页，适用于离线检测系统；实际配置、现场工况与验收条件以双方确认的技术文件为准。
离线检测用于定期检查与故障定位；在线监测用于连续状态采集与异常预警。根据风场运维方式选择，协同覆盖不同任务。
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停机后从叶根注入脉冲，通过往返时差判断线路状态并定位断点。
30 秒循环 · 原理演示动画为原理示意，传播过程慢放；画面数值为演示参数，并非实测数据。
便携式现场检测终端，采用单端行波法检测原理，在叶根快速完成叶片引下线断线判断与定位，检测结果自动留存、可追溯查询。
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终端自检正常后，结合叶尖是否收到叶根信号判断断线或未断线；在线不输出断点位置。
30 秒循环 · 原理演示动画为原理示意，传播过程慢放；画面数值为演示参数，并非实测数据。
面向风场级连续监测与集中运维，实时掌握叶片引下线状态，异常自动预警，数据平台化管理，与离线检测系统协同支撑运维决策。
从现场检测到数据管理，功能设计紧扣风电运维实际需求。
现场快速完成叶片引下线断线检测，及时掌握防雷链路状态。
识别异常并提示检修重点，助力隐患早发现、早处置。
检测结果自动存档，可追溯查询，全程数据留痕。
辅助判断断线状态与异常位置，降低结果判读门槛。
支持风场管理与运维数据协同，可扩展接入在线监测平台。
以更安全、更高效、更轻量的检测方式，支撑风电机组防雷系统精益运维。
在叶根开展检测，减少大型辅助设备的部署环节，帮助缩短现场作业时间。
轻量化作业，单次检测时间短，巡检频次与整体效率双提升。
减少高空作业与人员暴露风险，提升运维安全保障水平。
提前发现隐患，降低故障损失与维修成本，优化全生命周期投入。
常规陆上风电场叶片引下线定期完好性检查。
地形复杂、吊车与大型设备难以进场时的轻量化检测方案。
多风场集中运维场景下的标准化检测与数据统一管理。
内蒙古耳奇科技有限公司依托内蒙古科技大学科研背景，专注风电机组叶片引下线（避雷线）断线检测技术的研发与应用，形成“离线检测 + 在线监测”两大产品线。
我们坚持把复杂的防雷检测变成简单可靠的现场作业，以专业检测支撑风机防雷系统可靠运行。
